Ar-Ge
Devlet Destekli Araştırma
TÜBİTAK-TEYDEB Destekli Projeler
rnv.ai bünyesinde yürütülen aşağıdaki projeler, TÜBİTAK Teknoloji ve Yenilik Destek Programları (TEYDEB) kapsamında desteklenmektedir.
Proje No
3255153 - 1707
Yapay Zekâ Destekli, Talep Tahmini ve Stok Optimizasyonu Sağlayan Sezon Öncesi Planlama Yazılımı Geliştirilmesi Projesi
Sezon öncesi talep tahmini ve stok optimizasyonuna yönelik yapay zekâ destekli planlama çözümü.
Proje No
7220609 - 1507
Perakende Sektörü Özelinde Tahminleme ve Optimizasyon Algoritmalarını Kullanarak Makina Öğrenmesine Dayalı Fiyatlama Ve Kampanya Yönetiminde Karar Destek Mekanizmalarının Geliştirilmesi
Perakende sektöründe indirim optimizasyonu için geliştirilmiş makine öğrenmesi tabanlı karar destek sistemi.
Araştırma & Geliştirme
Perakende Yapay Zekâ
İnovasyonunun Sınırlarını Zorluyoruz
RNV.ai'de Ar-Ge ekibimiz, daha akıllı, daha hızlı ve daha doğru perakende planlama çözümleri sunmak için en ileri yapay zekâ ve makine öğrenimi tekniklerini sürekli olarak araştırıyor. Sunduğumuz her algoritma, titiz araştırma ve gerçek dünya doğrulamasıyla destekleniyor.
Çoklu Ajan Yapay Zekâ Sistemleri
Talep algılamadan alokasyon optimizasyonuna kadar karmaşık perakende planlama zorluklarını çözmek için iş birliği yapan otonom yapay zekâ ajanları tasarlıyoruz.
Talep Tahmini
Tescilli tahmin modellerimiz, tüketici talebini sektör lideri doğrulukla öngörmek için derin öğrenme ve topluluk yöntemlerinden yararlanıyor.
Graf Tabanlı Optimizasyon
Karmaşık perakende ağlarında daha akıllı envanter dağıtımı sağlamak için mağaza-ürün-müşteri ilişkilerini modellemede graf sinir ağları kullanıyoruz.
Pekiştirmeli Öğrenme
Pekiştirmeli öğrenme destekli fiyatlandırma ve indirim ajanlarımız, geliri maksimize ederken fazla stok israfını minimize etmek için gerçek zamanlı pazar geri bildirimlerinden öğreniyor.
Teknolojimiz
Dünya Standartlarında Yapay Zekâ Altyapısıyla İnşa Edildi
Derin Öğrenme
Zaman serisi perakende verileri için uyarlanmış Transformer mimarileri
Büyük Veri İşleme
Milyonlarca SKU-mağaza kombinasyonunun gerçek zamanlı işlenmesi
MLOps Hattı
Ölçeklenebilir otomatik model eğitimi, test ve dağıtımı
A/B Deneyleri
Sürekli model iyileştirme için titiz deney çerçevesi
Üretken Yapay Zekâ
Perakende ekipleri için LLM destekli içgörüler ve doğal dil raporlama
Açıklanabilir Yapay Zekâ
Perakende ekiplerinin önerilere güvenip harekete geçmesi için şeffaf karar gerekçeleri
Araştırmadan
Üretim Kalitesinde Yapay Zekâya
Ar-Ge hattımız, her yeniliğin müşterilerimize ulaşmadan önce titiz testlerden geçmesini sağlıyor. Modelleri gerçek perakende veri setleriyle doğruluyor, kapsamlı geriye dönük testler yapıyor ve üretimde performansı sürekli izliyoruz.